隨著數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用的廣泛普及，業(yè)界對于軟件測試的要求也在持續(xù)迭代與增加。當(dāng)前，越來越多的企業(yè)和組織都相繼采用了Agile (敏捷)和DevOps之類的軟件開發(fā)方法，以鼓勵和促進(jìn)測試團(tuán)隊和開發(fā)團(tuán)隊之間的緊密協(xié)作。根據(jù)Gartner的預(yù)測：到2020年，IT行業(yè)的開發(fā)總成本將從3.76萬億美元增長至3.87萬億美元。而到了2023年，全球相應(yīng)的軟件測試市場，預(yù)計將出現(xiàn)14%的綜合年度增長率?？梢?，無論您是否在這個行業(yè)，由軟件技術(shù)開發(fā)出的各種應(yīng)用正在滲透和影響著我們的日常生活。而軟件質(zhì)量的保證離不開完善可靠的測試實踐。下面讓我們基于當(dāng)前的技術(shù)和測試趨勢，來大膽地預(yù)測該領(lǐng)域在2020年的五大重要發(fā)展趨勢吧。

1. 機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等技術(shù)的指數(shù)級使用

機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)可謂下一個指數(shù)級的技術(shù)應(yīng)用趨勢，它正在敲開自動化測試的大門，并會引發(fā)開發(fā)效率與應(yīng)用過程的革命性變革。有機(jī)構(gòu)預(yù)計：到2022年，機(jī)器學(xué)習(xí)的市場占有率將從14.1億美元增長到88.1億美元。這就意味著：將有更多的測試解決方案會通過人工智能的方式，為開發(fā)者執(zhí)行各種重復(fù)性的任務(wù)。

通過機(jī)器學(xué)習(xí)，人們將能夠做到、或已經(jīng)能夠執(zhí)行的軟件測試任務(wù)包括：

• 優(yōu)化測試套件：實現(xiàn)的代碼檢查。
• 預(yù)測：實現(xiàn)對于主要測試配置的各項預(yù)測。
• 日志分析：能夠識別并自動執(zhí)行多種檢查。
• 缺陷分析：既能夠發(fā)現(xiàn)應(yīng)用程序中存在的高風(fēng)險點(diǎn)，又能夠根據(jù)優(yōu)先級安排回歸測試。

相對應(yīng)地，人工智能的市場也正在快速地增長中。預(yù)計到了2025年，AI的整體市場價值將達(dá)到1906億美元。這些都清晰地表明：與IT相關(guān)的業(yè)務(wù)都正在逐步轉(zhuǎn)向具有機(jī)器學(xué)習(xí)能力的智能類型。

題外話：隨著新冠病毒持續(xù)在全球施虐，許多公司都快速上馬并啟用了聊天機(jī)器人服務(wù)，為數(shù)以萬計的零售商店、金融機(jī)構(gòu)等業(yè)務(wù)，提供著24x7全天候的實時支持。顯然，為了保證聊天機(jī)器人的平穩(wěn)運(yùn)行，并提供更好的用戶體驗，我們需要對它們進(jìn)行全面的測試。

2. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型

根據(jù)世界經(jīng)濟(jì)論壇所提供的數(shù)據(jù)：到2025年，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對于整個社會與行業(yè)的價值，可能達(dá)到100萬億美元。面對強(qiáng)烈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求，大多數(shù)企業(yè)會越來越依賴于各種新興的技術(shù)。而這反過來又會對軟件質(zhì)量的穩(wěn)定性和可靠性，提出了更高的要求。

自2015年以來，企業(yè)用于軟件質(zhì)量保障方面的IT預(yù)算份額，已經(jīng)相對于上一個年度提高了35%，而且這種增加預(yù)計還會一直延續(xù)到2020年。由于數(shù)字化轉(zhuǎn)型通常是以體現(xiàn)數(shù)據(jù)功能與服務(wù)為前提，因此這就要求開發(fā)人員在不斷迭代的情況下，具有開發(fā)的敏捷性和靈活性，從而控制好軟件質(zhì)量的檢查流程。也就是說，面對交付產(chǎn)品中的靈活性和穩(wěn)定性這一對矛盾體的挑戰(zhàn)，質(zhì)量保障經(jīng)理應(yīng)當(dāng)繼續(xù)尋求那些可以同時滿足兩方面需求的特殊測試方法，來精心設(shè)計與不斷優(yōu)化產(chǎn)品質(zhì)量的檢查流程。

敏捷和DevOps已經(jīng)成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要工具，同時，質(zhì)量保障和測試工作也隨之發(fā)生變化：

• 中央治理和控制減少，團(tuán)隊選擇方法和技術(shù)的自由度增大；
• 部署速度提高和應(yīng)用程序日益復(fù)雜化，軟件錯誤和故障的風(fēng)險增加；
• 軟件質(zhì)量對品牌的影響巨大，但這已經(jīng)不是最高優(yōu)先級的目標(biāo)，日趨成熟的盡早質(zhì)量保障實踐可以幫助糾正品牌和形象方面的缺陷；
• 最終用戶的滿意度和安全性是最重要的兩個方面，要確保應(yīng)用程序的功能和非功能質(zhì)量，同時需要找到成本和風(fēng)險的平衡點(diǎn)。

3. 邁向云端，并廣泛采用物聯(lián)網(wǎng)

憑借著高穩(wěn)定性這一優(yōu)勢，如今越來越多的企業(yè)都將自己業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的存儲，以及處理方式轉(zhuǎn)移到了云端)。根據(jù)Sogeti（譯者注：數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案提供商）的研究顯示：在目前用戶常用的各類應(yīng)用程序中，有75-76%是基于云服務(wù)的。同時，我們也能看到各大軟件開發(fā)與服務(wù)提供企業(yè)都在進(jìn)行物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的布局。憑借著此類技術(shù)，它們不但可以訪問到以前無法獲取的客戶使用數(shù)據(jù)，而且可以據(jù)此做出各種明智的業(yè)務(wù)決策。在同一份研究報告中，Sogeti也指出：有95-97%的受訪企業(yè)正在計劃或已經(jīng)實施了IoT的解決方案。

通常，要實現(xiàn)對于物聯(lián)網(wǎng)、以及基于云端的應(yīng)用程序的質(zhì)量控制，質(zhì)檢工程師及其所在團(tuán)隊，應(yīng)當(dāng)具備各種專業(yè)且前沿的技能，以便更好地理解正在開發(fā)的應(yīng)用程序，及其對于本公司的業(yè)務(wù)流程將會產(chǎn)生何種影響。

通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，人們將能夠做到、或已經(jīng)能夠執(zhí)行的軟件測試任務(wù)包括：

• 可擴(kuò)展的測試。
• 測試不同設(shè)備版本的兼容性。
• 監(jiān)控連接過程中出現(xiàn)的延遲。
• 采取安全性分析，包括：設(shè)備的真實性、可用性和授權(quán)的準(zhǔn)確性。
• 針對數(shù)據(jù)的完整性進(jìn)行評估。

雖然物聯(lián)網(wǎng)的作用日益增長，但是根據(jù)《世界質(zhì)量報告(World Quality Report)》顯示：目前仍然有34%的企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，并未經(jīng)歷嚴(yán)格且充分的軟件測試。

4. 從性能測試到性能工程

對于中小型企業(yè)，甚至是一些大型企業(yè)而言，它們的交付產(chǎn)品將繼續(xù)受益于深入的性能測試。不過，我們預(yù)計到了2020年，性能工程(performance engineering)有望逐漸取代現(xiàn)有的性能測試方法。性能工程不但能夠評估客戶真實的使用體驗，而且能夠從根源上提高業(yè)務(wù)的可行性。通過重點(diǎn)關(guān)注和評估產(chǎn)品的性能（采用SPE建模策略，并完成模型執(zhí)行和性能遍歷，其中性能測量為SPE模型提供輸入數(shù)據(jù)，驗證并確認(rèn)模型，確定性能目標(biāo)是否已經(jīng)實現(xiàn)，并且監(jiān)控系統(tǒng)在整個生命周期內(nèi)的性能。），我們將能夠確保開發(fā)出的產(chǎn)品，即使在極端條件下（如出現(xiàn)軟件內(nèi)部嚴(yán)重錯誤、或缺少依賴項）也能夠保持其自身的魯棒性。

雖說產(chǎn)品性能是軟件測試的首要任務(wù)，但是我們也應(yīng)當(dāng)充分地考慮到客戶價值等其他方面的要素，以保障產(chǎn)品在使用過程中的可配置性、便利性、以及實用性。應(yīng)用性能工程方法論中的實踐和技術(shù)分為三個部分：全鏈路監(jiān)控、網(wǎng)絡(luò)仿真測試（包括大數(shù)據(jù)量壓測、云壓測、全鏈路壓測等技術(shù)）、分析與優(yōu)化。

5. 其他專項測試的發(fā)展

（1）大數(shù)據(jù)測試

當(dāng)前，由于各類企業(yè)都會參考、并根據(jù)與業(yè)務(wù)相關(guān)的大數(shù)據(jù)，來制定適合于自身情況的營銷策略。因此針對大數(shù)據(jù)的軟件測試將越來越重要，我在此預(yù)測此類測試的需求將在2020年達(dá)到一個新的高度。在大數(shù)據(jù)測試中，軟件測試人員主要驗證的是：在使用各類商用集群服務(wù)，以及調(diào)用其他支持元素時，目標(biāo)應(yīng)用是否能夠有效地處理了TB級的數(shù)據(jù)。此類測試一般側(cè)重于功能與性能方面。當(dāng)然，數(shù)據(jù)質(zhì)量也是大數(shù)據(jù)測試環(huán)節(jié)中的一項關(guān)鍵因素。我們需要根據(jù)不同的特征(包括：一致性、有效性、準(zhǔn)確性、完整性、重復(fù)性等)，來檢查數(shù)據(jù)的質(zhì)量。

如您所見，手動測試已經(jīng)逐漸被自動化測試所取代。不過，由于目前尚無足夠優(yōu)秀的自動化工具，來完全實現(xiàn)數(shù)據(jù)的精細(xì)處理與監(jiān)視，因此在2020年，我們將看到這兩種方法的混合使用。當(dāng)然，我也會樂觀地期待若干年后，自動化測試最終能完全取代手動測試（當(dāng)然只能說是大數(shù)據(jù)測試，很多業(yè)務(wù)場景是無法將手工測試取代）。

（2）區(qū)塊鏈測試

根據(jù)MarketsAndMarkets的數(shù)據(jù)顯示：預(yù)計到2025年，國際區(qū)塊鏈?zhǔn)袌龅囊?guī)模，將從2020年的30億美元升至297億美元。同時，預(yù)計到2022年，通過智能合約將區(qū)塊鏈技術(shù)與IoT設(shè)備融合在一起，以便實現(xiàn)異地雙方微交易，將會成為未來的趨勢。因此，隨著區(qū)塊鏈、及其智能合約技術(shù)在加密貨幣、互聯(lián)網(wǎng)金融等業(yè)務(wù)領(lǐng)域的使用，區(qū)塊鏈測試的概念也應(yīng)運(yùn)而生。它是一種高效、專業(yè)的下一代測試方案，可用于調(diào)試代碼，并交付出高效的區(qū)塊鏈應(yīng)用。

（3）安全測試

根據(jù)BitSight發(fā)布的《通過安全性能管理，實現(xiàn)更好的安全性和業(yè)務(wù)輸出》研究：有超過82%的利益相關(guān)者認(rèn)為安全性對于企業(yè)決策是至關(guān)重要的。根據(jù)Cybersecurity Ventures的數(shù)據(jù)：預(yù)計到2021年，網(wǎng)絡(luò)犯罪所帶來的損失將高達(dá)6萬億美元?？梢?，我們需要在軟件開發(fā)生命周期之初，實施安全檢查。

（4）手動與自動化的結(jié)合

不會有完全的自動化測試，更多的是借助自動化腳本，讓軟件測試的速度和效率能夠得到極大的提高。不過它無法涵蓋設(shè)計、用戶體驗、以及可用性等方面。而得益于手動測試，我們可以提高代碼的覆蓋面，以及特定代碼的針對性。因此，質(zhì)量檢測團(tuán)隊需要通過手動與自動化測試相結(jié)合，盡早地發(fā)現(xiàn)問題，并用最少的時間去解決錯誤，這遠(yuǎn)比在軟件發(fā)布之后亡羊補(bǔ)牢要節(jié)省成本得多?？梢?，只有平衡了兩種測試方式，我們才能夠既提高生產(chǎn)率，節(jié)省總體時間，又最小化錯誤率，提高軟件質(zhì)量和整體可用性。

（5）敏捷團(tuán)隊的自動化

傳統(tǒng)項目管理工具主要關(guān)注的是分階段的瀑布式項目，而敏捷方法則是通過自動化測試，來加快質(zhì)量檢測的進(jìn)程（最常見的是接口自動化測試）。根據(jù)MarketsAndMarkets.com的報告顯示：預(yù)計全球自動化測試的市場規(guī)模，將從2019年的126億美元增長到2024年的288億美元，其間的復(fù)合年增長率為18.0%。